BACEN - 2013 - ÁREA 3 - QUESTÃO 74

74 - No modelo de regressão linear clássico, a premissa de linearidade, necessária à estimativa dos parâmetros do modelo, indica que não existe uma relação linear exata entre qualquer variável independente do modelo.

Resolução:

O conceito de linearidade do modelo de regressão linear clássico possui duas interpretações:

Linearidade nas Variáveis: nesta concepção, ser linear significa que a expectativa condicional da variável dependente (Y) é uma função linear da variável independente (X). Esta interpretação pode ser relaxada no modelo sem problemas para a estimação.

Linearidade nos Parâmetros: nesta concepção, ser linear significa que a expectativa condicional da variável dependente (Y) é uma função linear dos parâmetros B. Esta interpretação é a que interessa para fins de linearidade, ou seja, ser linear significa que a regressão possui parâmetros lineares (a variável dependente está relacionada linearmente com os parâmetros), mesmo que as variáveis independentes não sejam.

Pela explicação acima, conclui-se que a questão está incorreta.

A forma certa seria: "'..., indica que existe uma relação linear exata entre a variável dependente do modelo e os parâmetros''

Gabarito: Errado