Atenção: Para responder à questão, considere a informação abaixo.
A equação da reta y = a + bx foi obtida pelo método dos mínimos quadrados, com base em 10 observações (x i , y i), i = 1, 2, 3, ...,10, em que foi adotado o modelo linear y i = α + βxi + εi. As estimativas de α e β são respectivamente a e b, i corresponde a i-ésima observação e ε i é o erro aleatório com as correspondentes hipóteses do modelo linear simples. Sabe-se que a reta determinada pela equação acima passa pelos pontos ( 20 , 40 ) e ( 100 , 20 ).
∑10i=1x1=400,00, ∑10i=1x2i=16.800,00
∑10i=1y2i=12.312,50.
O coeficiente de explicação (R 2), definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total é, em %, igual a
a) 80,0.
b) 89,6.
c) 86,4.
d) 83,2.
e) 92,8.
Resolução:
Para facilitar a explicação, vou dividir a resolução em partes:
1) Encontrar a e b
Para achar a e b, basta resolver o sistema
{40=a+b×2020=a+b×100
{a=45b=−14
2) Achar ∑yi
∑yi=∑(a+bxi+ei)
∑yi=∑a+∑bxi+∑ei
∑yi=∑a+∑bxi
∑yi=na+b∑xi
∑yi=(10×45)+(−14×400)
∑yi=350
3) Achar y¯¯¯
y¯¯¯=∑yin
y¯¯¯=35010
y¯¯¯=35
4) Achar x¯¯¯
Para achar x¯¯¯, basta substituir o valor de ∑xi e de n dado pelo enunciado:
x¯¯¯=∑xin
x¯¯¯=40010
x¯¯¯=40
5) Achar a SQE
Desenvolvendo a fórmula da SQE:
SQE=b2∑(xi−x¯¯¯)2
∑(xi−x¯¯¯)2=∑(x2i−2xix¯¯¯+x¯¯¯2)
=∑(x2i)−∑(2xix¯¯¯)+∑(x¯¯¯2)
=∑(x2i)−2x¯¯¯∑(xi)+n(x¯¯¯2)
=16.800−(2×40×400)+10×(402)
∑(xi−x¯¯¯)2=800
SQE=(−14)2×800
SQE=50
6) Achar a SQT
Desenvolvendo a fórmula da SQT:
SQT=∑(yi−y¯¯¯)2
∑(yi−y¯¯¯)2=∑(y2i−2yiy¯¯¯+y¯¯¯2)
=∑(y2i)−∑(2yiy¯¯¯)+∑(y¯¯¯2)
=∑(y2i)−2y¯¯¯∑(yi)+n(y¯¯¯2)
=12.312,50−(2×35×350)+10×(35)2
SQT=62,5
7) Achar o coeficiente de explicação
R2=SQESQT
R2=5062,5=0,80
Gabarito: Letra A
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